1. Introduction to Power BI (Introducción a Power BI): El curso comienza con una visión general de los conceptos básicos de Power BI de Microsoft, incluidas sus principales características y capacidades. Aprenderá cómo se puede usar Power BI para analizar y visualizar datos, y se familiarizará con los diferentes componentes que componen el ecosistema de Power BI.

2. Connect to data (Conectar a datos): Esta lección imparte conocimientos y mejores prácticas sobre cómo conectarse a fuentes de datos en Power BI. Aprenda a importar datos de diferentes fuentes, incluidas hojas de cálculo de Excel, archivos CSV y otras bases de datos.

3. Connections (Conexiones): Esta lección profundiza su conocimiento sobre varios tipos de conexiones entre Power BI y diferentes fuentes de datos, tales como: archivos, bases de datos, servicios en línea, servicios en la nube, API web y más. Aprenderá a integrar y consolidar datos de diversos orígenes para realizar un análisis y visualización de datos completos dentro de un entorno unificado.

4. Dimensions (Dimensiones): Obtenga una comprensión de cómo definir dimensiones, o variables o atributos categóricos no numéricos, en Power BI. Podrá proporcionar contexto e información descriptiva sobre los datos que se están analizando.

5. Measures (Medidas): Realice cálculos cuantitativos o agregaciones en datos numéricos. Esta sección le enseñará cómo recuperar resultados precisos, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos a partir del subconjunto o contexto de datos seleccionado usando DAX.

6. Basic chart types (Tipos de gráficos básicos): Cree gráficos básicos en Power BI, incluidos gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares, diagramas de dispersión y más. Esta lección sienta las bases para comunicar ideas y presentar información de una manera visualmente atractiva y fácil de entender.

7. Grouping (Agrupación): Con la agrupación es posible combinar puntos de datos individuales o valores en grupos lógicos basados en criterios o categorías específicas, lo que puede ser útil para fines de análisis, visualización y generación de informes, permitiendo una comprensión más efectiva de los conocimientos.

8. Advanced chart types (Tipos de gráficos avanzados): En esta lección aprenderás a generar visualizaciones más complejas y especializadas que van más allá de los tipos de gráficos básicos, como gráficos de dispersión, de burbujas, de área y de cascada, treemaps, medidores, mapas y más. Comprender los tipos de gráficos avanzados permite a los analistas descubrir conocimientos ocultos, resaltar relaciones y comunicar información compleja de manera efectiva.

9. Combo chart (Gráfico combinado): Los gráficos combinados son gráficos avanzados que combinan dos o más tipos de gráficos diferentes dentro de una única visualización. Esto le permite mostrar múltiples medidas o métricas para una vista y comparación integral de los datos.

10. Dual axis (Doble eje): Comprenda las capacidades de Power BI para mostrar dos medidas o métricas diferentes en ejes separados en una sola visualización. Compare dos medidas que tienen diferentes escalas, unidades o rangos de valores de una manera significativa e intuitiva.

11. Filtering (Filtrado): Esta sección le enseña cómo reducir los datos que se muestran en un informe o visualización basándose en criterios o condiciones específicas. Aprenda a centrarse en un subconjunto de datos que sea relevante para las necesidades específicas de análisis o de informes, y cómo explorar y analizar datos desde diferentes perspectivas para obtener información significativa.

12. Sorting (Clasificación): La clasificación es una función importante que organiza los datos dentro de visualizaciones, tablas o gráficos para que sea más fácil analizar, comprender e identificar patrones o tendencias. Ayuda a presentar los datos en una secuencia lógica y significativa. Esta sección proporcionará varias herramientas de clasificación y mejores prácticas.

13. Hierarchy (Jerarquía): Las jerarquías en Power BI mejoran el análisis y los informes de datos al proporcionar una representación estructurada y organizada de los datos. Aprenda a navegar a través de los niveles de datos, realizar análisis en profundidad y presentar información en un formato jerárquico mediante la creación de jerarquías, el establecimiento de relaciones padre-hijo, la realización de desgloses (drill-downs) y consolidaciones (roll-ups), y más.

14. Total and subtotals (Total y subtotales): Realice cálculos como un profesional aprendiendo a realizar cálculos de agregación y resumen en datos dentro de tablas o matrices. Aprenderá formas de calcular y mostrar valores totales para una columna o fila, así como valores de subtotales intermedios para grupos o categorías específicas dentro de los datos. Esta sección proporciona herramientas esenciales para resumir y analizar datos en diferentes niveles de agregación.

15. Calculated fields (Campos calculados): Los campos calculados son cálculos personalizados que puede crear usando DAX. Le permiten definir nuevas columnas o medidas basadas en columnas de datos existentes en su modelo de datos. Estos cálculos personalizados amplían las capacidades analíticas de Power BI al permitirle realizar cálculos complejos, derivar nuevos conocimientos y responder a preguntas comerciales específicas.

16. Custom aggregations (Agregaciones personalizadas): Con las agregaciones personalizadas, podrá realizar cálculos especializados en datos a diferentes niveles de granularidad, proporcionando conocimientos más adaptados y significativos. Esta sección imparte métodos de agregación, lógica de cálculo personalizado y agregaciones dinámicas, lo que permite un análisis más preciso y relevante.

17. Logic statements (Declaraciones Lógicas): Las declaraciones lógicas en Power BI proporcionan los medios para incorporar lógica condicional, realizar cálculos basados en condiciones específicas y controlar el flujo de datos. Al aprender esta habilidad, los analistas de datos pueden implementar cálculos complejos, realizar filtrado y transformaciones de datos, y tomar decisiones informadas basadas en evaluaciones lógicas de sus datos.

18. Dashboards (Paneles de Control/Cuadros de Mando): Esta sesión proporciona conocimientos prácticos y experiencia en la creación de paneles de control, que son lienzos visuales que ofrecen una vista consolidada e interactiva de métricas clave, informes y gráficos. Aprenderá a crear, publicar y compartir paneles y visualizaciones. También cubriremos cómo usar funciones interactivas y actualizaciones en tiempo real para mantener los datos actualizados.

19. Exporting a dashboard (Exportación de un panel de control): En esta sesión final, los estudiantes aprenderán a exportar un panel de control a diferentes formatos, como PDF o Excel, y cómo compartir insights y visualizaciones para presentaciones e informes.