Online en Vivo / 8 Horas Académicas
Machine Learning Práctico con Python
Un workshop intensivo para equipos técnicos que ya conocen Python y quieren dar el siguiente paso: construir, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning con las librerías estándar de la industria.
Hablemos de las necesidades tecnológicas de tu empresa
¿Por qué inscribirse en este Workshop?
Las empresas que compiten con datos necesitan equipos capaces de ir más allá del análisis descriptivo. Clasificar clientes, predecir demanda, detectar anomalías, automatizar decisiones — todo eso es Machine Learning aplicado. Y Python es el estándar global para hacerlo.
El problema no es la falta de datos ni de infraestructura. Es que los equipos técnicos no tienen una base práctica en ML: saben Python, pero nunca han entrenado un modelo, preparado un dataset para clasificación o evaluado el rendimiento de un algoritmo.
Este workshop cierra esa brecha en 8 horas con instructor en vivo. Los participantes trabajan directamente con Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy y Scikit-learn — las librerías con las que se construye ML en producción — y salen con el criterio para identificar qué problemas reales de su empresa son resolubles con Machine Learning hoy.
¿Para quién es este workshop?
Diseñado para empresas que quieren:
Dar a su equipo de datos y desarrollo una base práctica en ML sin un programa de meses
Evaluar internamente qué casos de uso de IA son viables antes de invertir en infraestructura
Reducir la dependencia de consultores externos para proyectos de análisis predictivo
Perfil ideal del participante:
Profesionales con conocimiento de Python que quieren aplicarlo en Machine Learning.
Objetivos de Aprendizaje
Al finalizar, tu equipo podrá:
Usar Numpy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn con fluidez en proyectos de datos reales
Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo — y saber cuándo aplicar cada uno
Preparar, limpiar y visualizar datos para alimentar modelos de ML de forma correcta
Implementar modelos de clasificación y regresión sobre datasets reales
Evaluar el rendimiento de un modelo y tomar decisiones basadas en métricas concretas
Identificar qué problemas del negocio son candidatos reales para una solución de Machine Learning
Beneficios del programa
8 horas en vivo con instructorSin grabaciones pregrabadas, interacción real
Guías y plantillas de prompts. Aplicables el mismo día en proyectos actuales
Grabaciones disponibles. Para refuerzo y onboarding de nuevos colaboradores
Certificado para LinkedIn. Valida el desarrollo de talento ante clientes e inversores
Membresía de por vida a la comunidad global de exalumnos de Wawiwa, compuesta por profesionales de tecnología que se graduaron de los programas de recapacitación y mejora de habilidades de Wawiwa en todo el mundo.
Temario
Sesión 1: Paquetes Importantes
Numpy
Matplotlib y seaborn
Scipy y Scikits
Pandas
Sesión 2: Por qué aprender sobre Machine Learning: Aplicaciones, Procesos y Tipos de Aprendizaje
Aprendizaje Supervisado (Supervised Learning)
Aprendizaje No Supervisado (Unsupervised Learning)
Aprendizaje Semi-Supervisado (Semi-Supervised Learning)
Aprendizaje Activo (Active Learning)
Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement learning)
Variables y características
Clasificación y Regresiones
Tipos de Datos
Preparación y Limpieza de Datos
Visualización de Datos
Testimoniales
FAQS
Preguntas Frecuentes
Encuentra respuestas a las preguntas más comunes sobre nuestros programas y cursos.
¿A quién están dirigidos estos programas?
Nuestros programas están diseñados para empresas que buscan actualizar las habilidades digitales de sus equipos. Son ideales para profesionales en áreas como marketing, producto, tecnología, análisis de datos y liderazgo que necesitan incorporar nuevas herramientas y metodologías en su trabajo.
¿Los cursos pueden adaptarse a las necesidades de mi empresa?
Sí. Podemos adaptar los programas según los objetivos, industria y nivel de experiencia de tu equipo. Esto permite enfocar el aprendizaje en casos de uso reales y en las herramientas que tu empresa necesita implementar.
¿Recibirán un certificado los participantes?
Sí. Todos los colaboradores que completen exitosamente el programa recibirán un certificado que acredita las habilidades adquiridas durante la capacitación.
Muchas empresas utilizan estos certificados para validar el desarrollo de competencias dentro de sus equipos y fortalecer los perfiles profesionales de sus colaboradores, incluyendo su presencia en redes como LinkedIn. Nuestros programas de formación son valorados por empresas líderes, que también contribuyen a la actualización de los contenidos y colaboran con nosotros para capacitar a sus propios equipos.
¿Cuál es la modalidad de los programas?
Los programas pueden impartirse en modalidad en línea o en formato híbrido. Las sesiones combinan contenido teórico con ejercicios prácticos y casos reales para que los participantes puedan aplicar lo aprendido directamente en su trabajo.
¿Tu equipo sabe Python pero no ha construido su primer modelo de ML?
¡Impulsa a tu equipo hoy!
Diseñamos una propuesta con fechas, evaluación de perfiles y seguimiento para tu empresa.
Somos una organización dinámica, moderna y comprometida con los resultados, nuestro Propósito Superior es participar en el crecimiento de las organizaciones a través del empoderamiento de las personas.
