1. Introducción a MSSQL: Comenzaremos presentándote Microsoft SQL Server, un potente sistema de gestión de bases de datos que permite a los usuarios almacenar, gestionar y recuperar datos. El curso proporcionará una visión general de SQL Server y sus características, y explicará por qué es una opción tan popular para la gestión de datos.

2. Introducción al entorno de trabajo: Antes de sumergirte en las consultas SQL, es importante comprender el entorno de trabajo. En esta sección, se te presentará SQL Server Management Studio, una interfaz gráfica de usuario utilizada para interactuar con SQL Server. Aprenderás a conectarte a una instancia de SQL Server, crear y administrar bases de datos, y navegar por la interfaz de usuario.

3. Consulta SQL básica: Esta sección cubrirá los conceptos básicos de la escritura de consultas SQL, incluyendo cómo seleccionar datos de tablas y cómo usar la cláusula WHERE para filtrar datos.

4. Columnas calculadas: Las columnas calculadas son columnas que se crean aplicando una fórmula a una o más columnas existentes. En esta sección, aprenderás a crear columnas calculadas usando SQL.

5. Funciones integradas básicas: Las funciones integradas son comandos preescritos que realizan operaciones específicas sobre los datos. Esta sección te presentará algunas de las funciones integradas más comunes en SQL, incluyendo funciones que trabajan con cadenas de texto, números y fechas.

6. Clasificación de los resultados: La clasificación es un aspecto importante del análisis de datos, y en esta sección, aprenderás a clasificar los resultados de las consultas basándote en una o más columnas.

7. Agrupación y agregación (Grouping and aggregate): Las funciones de agrupación y agregación se utilizan para resumir datos y realizar cálculos en grupos de datos. En esta sección, aprenderá a usar la cláusula GROUP BY y funciones de agregación como SUM, COUNT y AVG.

8. Filtrado avanzado (Advance filtering): Además del filtrado básico usando la cláusula WHERE, SQL proporciona una variedad de opciones de filtrado más avanzadas. Esta sección cubrirá temas como subconsultas y operadores como IN, BETWEEN, LIKE, DISTINCT y TOP.

9. Trabajo con valores NULOS (Working with NULL values): NULL es un valor especial que representa datos faltantes o desconocidos. En esta sección, aprenderá a trabajar con valores NULL en consultas SQL.

10. Diagramas (Diagram): Los diagramas de bases de datos son representaciones visuales de tablas, relaciones y restricciones de bases de datos. Esta sección le presentará la herramienta de diagramación de SQL Server y le mostrará cómo crear y modificar diagramas de bases de datos.

11. Unión de tablas (Join tables): Unir tablas es un aspecto importante de la consulta de datos de múltiples tablas. Esta sección cubrirá los diferentes tipos de uniones, incluyendo INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN.

12. Declaraciones condicionales (Conditional statement): Las declaraciones condicionales, como las declaraciones Case When, se utilizan para ejecutar código sólo cuando se cumplen ciertas condiciones. En esta sección, aprenderá a usar declaraciones condicionales en SQL.

13. Subconsultas correlacionadas y no correlacionadas (Correlated and non-correlated subqueries): Esta sección cubrirá las subconsultas correlacionadas y no correlacionadas y cómo usarlas para filtrar y clasificar datos. También aprenderás a manejar datos que requieren preparación y que no se pueden obtener con una consulta simple.

14. Funciones integradas más comunes (Most common built-in functions): Esta sección te presentará algunas de las funciones integradas más comunes en SQL, incluyendo funciones que trabajan con cadenas de texto, números y fechas.

15. Funciones de ventana (Window functions): Las funciones de ventana se utilizan para realizar cálculos sobre un conjunto de filas que están relacionadas con la fila actual. En esta sección, aprenderás a usar funciones de ventana en consultas SQL.

16. CTE (Common Table Expression): Las CTE se utilizan para definir conjuntos de resultados temporales que se pueden referenciar varias veces dentro de una sola consulta. En esta sección, aprenderás a usar CTE para simplificar consultas complejas.

17. DML (Data Manipulation Language): DML es un subconjunto de SQL que se utiliza para gestionar los datos almacenados en bases de datos relacionales. Permite insertar, actualizar, eliminar y consultar datos en una base de datos. Aprenderás los conceptos básicos de DML y cómo usarlo para manipular datos en una base de datos de Microsoft SQL Server.

18. DDL (Data Definition Language): DDL es otro subconjunto de SQL que se utiliza para crear y gestionar objetos de la base de datos. Aprenderás a usar las declaraciones DDL para crear tablas, índices, vistas y otros objetos de la base de datos. Además, aprenderás a usar restricciones para hacer cumplir la integridad de los datos y asegurar que tus datos sean precisos.

19. Análisis de datos usando el círculo de trabajo del analista (Data analysis using analyst work circle): Aprenderá a analizar datos utilizando el Círculo de Trabajo del Analista, un marco probado para el análisis de datos. Aprenderá a definir el problema, recopilar datos, analizar los datos, desarrollar conocimientos y comunicar sus hallazgos.

20. Escritura de funciones escalares de usuario (Writing user scalar functions): Las funciones escalares definidas por el usuario son funciones personalizadas que puede crear en SQL. Le permiten realizar cálculos complejos o manipular datos de una manera que no es posible con las funciones integradas. Aprenderá a crear y utilizar funciones escalares definidas por el usuario en SQL Server.

21. Procedimiento almacenado (Stored procedure): Un procedimiento almacenado es una instrucción SQL precompilada que puede guardar y reutilizar en sus aplicaciones. Los procedimientos almacenados se utilizan a menudo para mejorar el rendimiento y reducir el tráfico de red al permitir que la base de datos ejecute consultas complejas en el lado del servidor. Aprenderá a crear y utilizar procedimientos almacenados en SQL Server.

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