Online en Vivo / 20 Horas Académicas
Datos para gerentes: toma de decisiones inteligente en la era de los datos y la IA
Este taller dirigido por un instructor equipa a gerentes y responsables de la toma de decisiones para trabajar de forma más inteligente con datos, paneles de control (dashboards) e IA, sin escribir código.
Hablemos de las necesidades tecnológicas de tu empresa
¿Por qué inscribirse en este Workshop?
Este taller dirigido por un instructor equipa a gerentes y responsables de la toma de decisiones para trabajar de forma más inteligente con datos, paneles de control (dashboards) e IA, sin escribir código. Los participantes aprenderán cómo el análisis de datos crea valor empresarial, cómo hacer las preguntas correctas y cómo traducir los conocimientos en acciones comerciales efectivas.
El taller se centra en el pensamiento analítico gerencial, la lectura crítica de informes y paneles de control, la colaboración efectiva con los equipos de datos y el uso responsable de las herramientas de IA en todo el proceso de toma de decisiones. El aprendizaje se basa en práctica, discusión y estudios de caso de múltiples industrias.
¿Para quién es este workshop?
Este taller es ideal para:
Gerentes, líderes de equipo, propietarios de dominio y responsables de la toma de decisiones en todos los departamentos.
Relevante para organizaciones en banca, comercio minorista, industria, servicios, tecnología y otros sectores.
No se requiere experiencia técnica - diseñado para líderes que consumen resultados analíticos y toman decisiones. También es adecuado para ejecutivos que desean un lenguaje compartido para datos, paneles de control e IA.
Objetivos de Aprendizaje
Al final de este taller, los participantes:
Comprenderán cómo el análisis de datos crea valor empresarial y qué esperar de los equipos de datos y los paneles de control.
Leerán informes, gráficos y paneles de control de forma crítica - identificarán tendencias, contradicciones y riesgos.
Elegirán la herramienta y el resultado adecuados (Excel vs BI vs automatización) para la pregunta de negocio y el contexto de la decisión.
Colaborarán eficazmente con analistas y utilizarán herramientas de IA de forma responsable para acelerar la generación de información y la comunicación.
Traducirán los conocimientos en decisiones priorizadas, definirán solicitudes de análisis de seguimiento y elaborarán un plan de acción práctico (proyecto final).
Beneficios del programa
20 horas académicas, 5 clases en vivo en línea con un instructor profesional.
Acceso a las grabaciones de las sesiones durante la duración del taller.
Certificado de Finalización, también uno digital para LinkedIn. La graduación requiere asistir al menos al 80% de las clases.
Membresía de por vida a la comunidad global de exalumnos de Wawiwa, compuesta por profesionales de tecnología que se graduaron de los programas de recapacitación y mejora de habilidades de Wawiwa en todo el mundo.
Temario
Módulo 1: Datos, Análisis y Toma de Decisiones Gerenciales (3 Horas)
Temas clave incluyen:
-Por qué el análisis de datos es importante: valor empresarial, riesgos y conceptos erróneos comunes.
-Roles en el ecosistema de datos: Analista de Datos, BI, Ingeniería de Datos - lo que ofrece cada uno.
-Recolección de datos vs análisis de datos - por qué más datos no significan automáticamente mejores decisiones.
-Enmarcar la pregunta de negocio: objetivo, limitaciones y la definición de KPI que impulsa el análisis.
-Errores gerenciales comunes al trabajar con datos - y cómo evitarlos.
Práctica: tomar una decisión usando datos parciales, identificar lo que falta y redactar la siguiente solicitud de análisis.
Módulo 2: Comprensión de los Resultados del Análisis (3 Horas)
Temas clave incluyen:
-Cómo leer informes, gráficos y paneles de control de forma crítica: tendencias, anomalías, líneas de base y comparaciones.
-Segmentación y cortes: tiempo, región, producto, canal, tipo de cliente.
-Correlación vs causalidad - y cómo la mala interpretación conduce a decisiones deficientes.
-Cuando los datos engañan: métricas de "buena apariencia" mientras el negocio se ve afectado.
-Indicadores contradictorios: manejo de conflictos y compensaciones de KPI.
Práctica: analizar un mini panel de control, sacar a la luz información y riesgos, y definir preguntas de seguimiento.
Módulo 3: Herramientas de Datos y Visualización desde la Perspectiva de un Gerente (3 Horas)
Temas clave incluyen:
-El mapa de herramientas: Excel, Power BI, SQL, Python, automatización - quién usa qué y por qué.
-Excel como herramienta gerencial: análisis rápido, tablas dinámicas y paneles de control simples - fortalezas y limitaciones.
-Power BI para análisis multidimensional: cuando Excel no es suficiente, gobierno y ciclos de actualización.
-Riesgos de la dependencia ciega de los paneles de control: deriva de la definición, falta de contexto y filtros incorrectos.
-Elegir la herramienta y el resultado adecuados para una pregunta de negocio - y cómo informar al equipo de análisis.
Estudio de caso + práctica: el mismo problema de negocio en Excel vs Power BI - comparar conocimientos y decisiones.
Módulo 4: Personas, Datos e IA en la Organización (3 Horas)
Temas clave incluyen:
-Lo que hace a un analista de datos fuerte: pensamiento, comunicación, comprensión del negocio e integridad.
-Cómo los gerentes y analistas trabajan mejor juntos: informes, revisión, iteración y alineación de decisiones.
-IA en el análisis y la toma de decisiones: dónde ayuda, dónde puede inducir a error y qué validar.
-Uso de herramientas de IA para gerentes: aclarar definiciones de métricas, generar hipótesis, resumir hallazgos, redactar informes de decisiones.
-Límites y responsabilidad: confidencialidad, cumplimiento, verificación y rendición de cuentas humana.
Práctica: diseñar un flujo de trabajo (personas + herramientas + IA) para un caso de uso interdepartamental real.
Módulo 5: De los Conocimientos a la Acción Empresarial (3 Horas)
Temas clave incluyen:
-Convertir los conocimientos en decisiones: opciones, suposiciones, riesgos e impacto empresarial.
-Marcos de priorización: esfuerzo vs impacto, riesgo vs recompensa, victorias rápidas vs apuestas estratégicas.
-Cómo validar decisiones: indicadores principales vs rezagados, experimentos y bucles de retroalimentación.
-Integrar los datos en la gestión continua - no solo en proyectos puntuales.
-Estudio de caso Capstone (adaptado a la industria): elaborar un plan de decisiones y una solicitud de análisis de seguimiento.
Resumen: una lista de verificación gerencial para la toma de decisiones con datos + IA.
Testimoniales
FAQS
Preguntas Frecuentes
Encuentra respuestas a las preguntas más comunes sobre nuestros programas y cursos.
¿A quién están dirigidos estos programas?
Nuestros programas están diseñados para empresas que buscan actualizar las habilidades digitales de sus equipos. Son ideales para profesionales en áreas como marketing, producto, tecnología, análisis de datos y liderazgo que necesitan incorporar nuevas herramientas y metodologías en su trabajo.
¿Los cursos pueden adaptarse a las necesidades de mi empresa?
Sí. Podemos adaptar los programas según los objetivos, industria y nivel de experiencia de tu equipo. Esto permite enfocar el aprendizaje en casos de uso reales y en las herramientas que tu empresa necesita implementar.
¿Recibirán un certificado los participantes?
Sí. Todos los colaboradores que completen exitosamente el programa recibirán un certificado que acredita las habilidades adquiridas durante la capacitación.
Muchas empresas utilizan estos certificados para validar el desarrollo de competencias dentro de sus equipos y fortalecer los perfiles profesionales de sus colaboradores, incluyendo su presencia en redes como LinkedIn. Nuestros programas de formación son valorados por empresas líderes, que también contribuyen a la actualización de los contenidos y colaboran con nosotros para capacitar a sus propios equipos.
¿Cuál es la modalidad de los programas?
Los programas pueden impartirse en modalidad en línea o en formato híbrido. Las sesiones combinan contenido teórico con ejercicios prácticos y casos reales para que los participantes puedan aplicar lo aprendido directamente en su trabajo.
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Este taller práctico ayuda a gerentes y responsables de negocio a entender mejor los datos y convertirlos en acciones estratégicas.
Somos una organización dinámica, moderna y comprometida con los resultados, nuestro Propósito Superior es participar en el crecimiento de las organizaciones a través del empoderamiento de las personas.
